Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

CityZen Data: Konference Horacio Gonzalez ve společnosti Maker Faire Paris.

Děje se technologický posun.

Vyrábí se stále více a více připojených objektů. Spolu s tímto zvýšením výroby, tyto objekty jsou také stále rozmanitější a složitější. Jsme na počátku éry internetu všeho.

Počet připojených objektů je tak vysoký, že zdaleka převyšuje počet uživatelů, ke kterým jsou připojeni. Toto připojení se nevztahuje pouze na smartphony a připojené hodinky. Další oblasti použití zahrnují zemědělství, průmysl, urbanismus, inteligentní sítě. V některých případech se jedná o skutečnou síť robotů, ve které zařízení komunikují mezi sebou.

Shodou okolností k tomuto nárůstu připojeného objektu je třeba vyřešit problém: Co se děje se shromážděnými údaji?

V současné době je propojení velmi vzácné. Ve skutečnosti společnosti vyvíjejí objekty se systémy, které jsou v modelu shora dolů. To vede ke špatné interakci mezi produkty různých značek, nepřátelskou situací pro tvůrce.

Druhým problémem je vlastnictví získaných dat.

Některé společnosti nabízejí bezplatnou službu za cenu soukromí uživatele. To je například případ určitých služeb sociálních sítí nebo webových vyhledávačů. Na druhou stranu by uživatelé neměli tolerovat účtování poplatků za objekt a zároveň ztrácet majetek na základě údajů, které tento objekt shromažďuje.

V neposlední řadě je velmi důležité množství získaných dat. Zejména pokud jsou data sklizena v pravidelných časových obdobích, jako je jeden krmivo za minutu.To může činit až desítky terabajtů ročně.Tyto množství je velmi těžké dovolit zejména malým podnikům nebo výrobcům. Tato situace se zhoršuje, pokud uvolněný výrobek sedí na policích. Některé společnosti se snaží tento problém překonat pomocí datových clusterů. První soubor opatření je velmi přesně přijat. Pak se vypočte průměr za den a použije se rovnice pro kvantifikaci dat, aby se provedlo mnohem méně měření. To není pro tvůrce velmi užitečné, protože potřebují mnohem více dat, aby mohli přemýšlet a budovat nové projekty.

Kromě některých změn v uživatelských zvyklostech může dojít i bez povšimnutí. Množství dat je také obtížné, pokud jde o jeho analýzu. Výkonné nástroje, silné znalosti v oblasti velkých dat jsou povinné.

Více triviálně velký analytik dat je trochu jako instalatér. Je to těžké učit se.

Je tedy třeba zvážit tři řešení:

1 - Vzdání se (ale tvůrci to neudělají, že?)

2 - Strávit spoustu času a prostředků na uchopení konceptů velkých dat

3 - Vyžádání specializovaného organismu, aby pro vás získal údaje; který je v M.Gonzalez názor nejvíce životaschopná volba.

Řešení 3 je pro výrobce obtížnou volbou, protože porušuje přísahu výrobce na DIY.

Existuje mnoho společností, které mohou poskytnout analýzu. Každý z nich je však odlišný ve výsledcích, metodách zpracování.

Je tedy na tvůrcích, aby si vybrali pro sebe nejvhodnější volbu.

M. Gonzalez pracuje pro CityZen Data jako dceřiná společnost CityZen Sciences.

CityZen Data byla vytvořena poté, co CityZen Sciences vyvinula propojené tkaniny. V příchodu technologicky asistovaného vysoce výkonného sportu tyto látky sbírají data týkající se fyzického stavu osoby, která je nosí.

CityZen Data má velmi silný počítač s extrémním high-end výpočetní prostředky.To umožňuje jak skladování a analýzu velkých množství dat. Jedním z kritických požadavků pro analýzu velkých dat je schopnost přistoupit k analýzám časoprostoru.

Výrobci musí být opatrní ohledně velkých datových korporací, které se hodně chlubí svými dovednostmi a rozsahem, který jejich služby pokrývají.

DataZen Data patří mezi společnosti, které mají skutečnou etiku týkající se jejich práce s daty.

U placeného zařízení náleží data pouze osobě, která produkt zakoupila. Z předchozího prohlášení, pokud má být zisk získán ze shromážděných údajů, by měl uživatel získat výhody. Pokud chce výrobce zařízení sdílet data, musí mít výslovný souhlas uživatele zařízení

Během rozhovoru jsem mohl hlubší základy těchto etik. Nejedná se pouze o ideologii, ale také o pragmatické vnímání podnikání. CityZen Data se domnívají, že tato transparentnost je nezbytná pro provádění analýzy dat, protože pokud společnosti zůstanou obskurní, budou řídit zákazníky. A další na osobnější prohlášení M.Gonzalez zdůraznil potřebu odpovědnějšího a neutrálnějšího vzdělávání o technologiích.

Média šíří informace, které v našich společnostech vytvářejí úzkost. To vytváří špatné klima pro kreativitu, protože lidé jsou závislí, ale bojí se technologie. Považují zájem některých lidí o toto téma za „geek“. Z tohoto důvodu by se lidé měli vzdělávat, aby mohli získat zpět technologii.

Nicméně, na jasnější poznámce, první CityZen Science propojené tkaniny budou vydány na konci roku. Bude to projekt spolupráce s organizací CycloLab.

Adrien BESNIER - Společná vlna.

Podíl

Zanechat Komentář