Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

Nvidia zahajuje $ 99 Jetson Board for Makers, Self-Training Robot Software

Nvidia se natáhla k tvůrcům s dnešním dárkem z Valentýna, zahájením rozpočtu Jetson Nano, jednopodlažního počítače určeného pro robotiku a umělou inteligenci. Předchozí tři generace jader Jetson AI byly jádrem mnoha průmyslových robotů, ale jejich cenovky je zbavily mnoha nadšenců a tvůrců. Nový Jetson Nano provozuje stejný software jako tyto vyšší desky, ale přichází v menším balení s nižšími požadavky na výkon a s cenovkou Maker-friendly $ 99.

(Dostali jsme ruce do Jetson Nano a těšíme se, že v nejbližší době uděláme plnou recenzi.)

Zavedení Jetson Nano na klíčové slovo GTC společnosti Nvidia bylo rychle následováno oznámením jejich nové programovací knihovny robotiky „Isaac“. Isaac přichází se schopností simulovat celé prostředí kolem robota „Isaac-Gym“. Cílem je vytvořit AI řízené robotem, které se mohou naučit řízením simulovaného robota v simulovaném světě. Tréninkové roboty v simulovaném prostředí by měly být rychlejší a bezpečnější: Virtuální robot může být ve zrychleném čase spárován do zdí a naučit se řídit své tělo simulací spíše než ve fyzickém světě. Vzhledem k tomu, že roboti jsou stále komplikovanější, je tento přístup AI umožňující robotovi naučit se řídit své vlastní tělo, spíše než pokoušet se předvídat a explicitně programovat chování každého motoru v reakci na každý senzor. Očekává se, že Isaac bude příští měsíc otevřen veřejnosti.

Kromě Jetson Nano Developer Kit, Nvidia oznámila, že společník Jetson Nano modul v SO-DIMM form-faktor, stojí 129 dolarů.

Překlenovací posun od klíčové poznámky byl pro stejné chování napříč všemi hardwarovými platformami, které nabízí Nvidia. Cílem je pronajmout si čas na masivním tréninkovém clusteru serverů Nvidia pomocí cloudové služby, jako je například AWS, aby se vytvořil model AI v hodinách namísto týdnů, a poté se model postavený v cloudu převede na $ 100 Jetson Nano, který řídí váš robot. Pokud budete později upgradovat na průmyslově zaměřený Jetson Xavier AGX jako mozek vašeho robota, měl by spustit stejný program bez úprav, pouze rychleji.

Specifikace a software systému Jetson Nano:

• GPU: 128-jádrový grafický procesor NVIDIA Maxwell

• CPU: Quad-core ARM A57

• Video: 4K @ 30 fps (H.264 / H.265) / 4K @ 60 fps (H.264 / H.265) kódování a dekódování

• Kamera: MIPI CSI-2 DPHY pruhy, 12x (modul) a 1x (vývojářská sada)

• Paměť: 64 GB 64bitový LPDDR4; 25,6 gigabajtů / sekundu

• Připojení: Gigabit Ethernet

• Podpora OS: Linux pro Tegra

• Rozměr modulu: 70 mm x 45 mm

• Velikost vývojářské sady: 100 mm x 80 mm

Podíl

Zanechat Komentář